学习sql Part 2
7、创建计算字段
7.1 计算字段
存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或者格式化过的数据，而不是检索出数据，然后从客户端应用程序中重新格式化。
这就是计算字段可以排上用场的地方了。计算字段并实际存在于数据库中，而是运行在SELECT语句内创建的。
字段(field)：基本与列的意思相同，但是数据库的列一般称为列，而字段通常用来描述计算字段。
7.2 拼接字段
拼接：将值联结在一起构成单个值；
MYSQL中需要用到Concat函数来联结：
SELECT Concat(列1, '(', 列2, ')')
From 表
去除空格: RTRIM()[去掉字符串左边的空格]、TRIM()[去掉字符串两边的空格]、LTRIM()[去掉字符串左边的空格];
用到某一列或者计算字段上都可以
使用别名：上面生成的数据，没有名称，导致客户端应用是无法引用他的，这就需要为它设置一个别名。
别名（alias）是一个字段或者值的替换名，别名用AS关键词赋予。
SELECT Concat(列1, '(', 列2, ')') as 新列名
From 表
7.3 执行算术计算
可以对SQL的字段进行加减乘数（+、-、*、/）
SELECT 列1 * 列2 as 新列名
From 表;
7.4 测试计算
SELECT除了可以用来从表中索引数据，还可以用来简单地访问和处理表达式。
例如：
--计算200+100
SELECT 200+100；
--计算当前日期和时间
SELECT NOW();
8、使用函数处理数据
8.1 函数
和大多数其他计算机语言一样，SQL也可以用来处理数据。函数一般是在数据上执行的，为数据的转换和处理提供了方便。
前面提到的TRIM()就是函数。值得注意的是，不同的DBMS中，函数的定义和用法都有差异。
8.2 文本处理函数
常用的文本处理函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| SUBSTRING(field, m, n) | 提取字符串子串 |
| LEFT(field, n) | 返回field左边n个字符 |
| RIGHT(field, n) | 取field右边n个字符 |
| LOWER(field) | field转换成小写 |
| UPPER(field) | field转换成小写 |
| LTRIM(field) | 去掉field左边的空格 |
| RTRIM(field) | 去掉field右边的空格 |
| TRIM(field) | 去掉field两端的空格 |
| LENGTH(field) | 返回field字段的长度 |
8.3 日期时间处理函数
日期和时间采用相应的数据类型存储在表中，每种DBMS都有自己的特殊形式。应用程序一般不适用日期和时间的存储格式，因此日期和时间函数总是用来读取、统计、处理这些值。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| NOW() | 返回当前的日期和时间 |
| CURDATE() | 返回当前的日期 |
| CURTIME() | 返回当前的时间 |
| DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
| EXTRACT() | 返回日期/时间按的单独部分 |
| DATE_ADD() | 给日期添加指定的时间间隔 |
| DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
| DATE_FORMAT(t) | 用不同的格式显示日期/时间 |
| YEAR(time) | 返回time的年份 |
| MONTH(time) | 返回time的月份(范围是1到12) |
| DAY(time) | 返回time的日期(范围是1到31) |
| HOUR(time) | 返回time的小时(范围是0到24) |
| MINUTE(time) | 返回time的分钟数(范围是0到59) |
| SECOND(time) | 返回time的秒数(范围是0到59) |
具体的函数参考：这里
8.4 数值处理函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| ABS() | 绝对值 |
| COS() | COS |
| EXp() | 指数 |
| PI() | 圆周率 |
| SIN() | SIN |
| SQRT() | 开方 |
| TAN() | 正切 |
| CEIL() | CEIL |
| FLOOR() | FLOOR |
| MOD() | 取余数 |
| RAND() | 0-1的随机数 |
| TRUNCATE() | 截断为某位长度的小数 |
具体的函数参考：这里
9、聚集函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| AVG() | 均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| SUM() | 求和 |
| COUNT() | 返回行数 |
10、分组数据
10.1 数据分组
使用分组可以将数据分为多个逻辑组，然后对每个组进行聚集运算。
10.2 创建分组
分组是使用SELECT语句的GROUP BY 子句创建的，例子如下：
SELECT COUNT(*) AS NUM_PRODS
FROM PRODUCTS
GROUP BY VENDER_ID;
上面的sql语句计算每个不同的vender_id的数据条数
GROUP BY的规定：
- GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，从而得到更细致地进行数据分组；
- 如果GROUP BY 中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。
- GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或者有效的表达式，不能是聚集函数。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
- 大多数SQL实现不允许GROUP BY 列带有长度可变的数据类型；
- 如果分组列中包含具有NULL值的列，则NULL将作为一个分组返回，如果列中有多行NULL值，他们将作为一组。
- GROUP BY 语句出现在where语句之后，ORDER BY 语句 之前。
10.3 过滤分组
SQL允许进行过滤分组，即规定包括哪些分组，排除哪些分组。注意WHERE是不能用来过滤分组的。
SQL用来过滤分组的子句是HAVING， HAVING 类似于WHERE，基本上可以代替WHERE。WHERE用来过滤行，而HAVING用来过滤分组。
HAVING继承了WHERE的所有功能。
HAVING 放在GROUP BY 语句之后。
10.4 分组和排序
GROUP BY 和 ORDER BY 一起使用。
10.5 SELECT 子句的顺序
selcet 要返回的列或表达式
from 从中检索数据的表
where 行级过滤
group by 分组说明
having 组级过滤
order by 输出排列顺序 ASC正序排列 DESC 倒序排列